https://en.wikipedia.org/wiki/Cross_product

벡터를 skewmatrix로 써보면, 이해할 수 있다. (스스로에 대한 방향은 0이고 방향을 가르키는 것을 알 수 있다. 벡터의)

This notation is also often much easier to work with, for example, in epipolar geometry.

이 결과는 기하 대수학을 사용하여 더 높은 차원으로 일반화할 수 있습니다. 특히 모든 차원에서 이중 벡터는 비대칭 행렬로 식별될 수 있으므로 비대칭 행렬과 벡터 간의 곱은 이중 벡터와 벡터의 곱의 1등급 부분과 동일합니다.[17] 3차원에서 이중 벡터는 벡터에 대해 이중이므로 곱은 벡터 이중 대신 이중 벡터를 사용하여 외적과 동일합니다. 더 높은 차원에서 제품은 여전히 ​​계산될 수 있지만 이중 벡터는 더 많은 자유도를 가지며 벡터와 동일하지 않습니다.