즉, Euclidean Norm이랑 비슷하다.

주로 사용하게 되는 이유는

실제 A라는 행렬(혹은 데이터)와 예측된 B라는 행렬(혹은 데이터)의 오차(similarity)를 비교(Error)할 때 사용이 된다.

norm의 성질로 된 오차값이 나오게 되면서 Error를 줄여갈 때 사용된다.

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