for Robot Artificial Inteligence

9. Non Linear Least Square

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Least Square

  • Rotation을 최적화 하기 어렵 -> Manifold 최적화(리대수로 최적화)

First Order & Second Order

  • 테일러 근사값을 이용하여 최적화 값 구하기

Gauss Newton

  • 1차 Talor 전개, Jacobian을 활용하여 최적화 값 구하기

Levenberg-Marquardt

  • Levenberg ul 에 Converge가 안될 수 도 있으므로

  • 커지면 Gradient 작아지면 Newton 방법
  • D는 Diagonal 이다.

Reference

SLAM KR

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